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全职副教授(副研究员)

张宜浩

作者:

时间:2021-02-28

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张宜浩简历

男,副教授,硕士生导师;重庆大学计算机科学与技术博士,新加坡国立大学访问学者,重庆市留学人员回国创业创新支持计划人选;计算机学会会员,人工智能学会会员,IEEE会员CCF服务计算专委会委员,CAAI自然语言理解专委会委员国家自然科学基金通讯评审专家,吴文俊人工智能科技进步奖通讯评审专家。

工作单位:重庆理工大学,必赢626net入口_首页,智能科学系;

研究方向:推荐系统、自然语言处理、机器学习(深度学习)、服务计算等;

导师类别及招收研究生专业:硕导,计算机应用技术[学硕],电子信息[专硕]

E-Mailyhzhang@cqut.edu.cn

Tel: +86 15922607550

学者网http://www.scholat.com/haomiao


教育与工作经历

2018/12 - 至今,重庆理工大学,必赢626net入口_首页,副教授

2019/072020/07,新加坡国立大学,访问学者,合作导师:Andrew Lim

2014/07 - 2018/06,重庆理工大学,计算机科学与工程学院,讲师

2011/09 - 2014/06,重庆大学,计算机学院计算机科学与技术专业,博士

2010/05 - 2011/07,乐山师范学院,计算机科学学院

2007/09 - 2010/04,昆明理工大学,计算机应用技术专业,硕士

2002/09 - 2006/07,信阳师范学院,计算机科学与技术系,学士


教学工作

承担本科生课程《人工智能概论》、《自然语言处理》、《数据结构》、《Web程序设计》、《软件工程》、《软件架构与案例分析》等;

承担研究生课程《学术规范与科技论文写作》、《自然语言处理》、《人工智能原理及应用》、《高级人工智能》等。


学术与社会兼职

Ÿ国家自然科学基金通讯评审专家;吴文俊人工智能科技进步奖通讯评审专家;

CCF服务计算专委会执行委员;CAAI自然语言理解专委会委员;IEEE Member

重庆理工大学学报青年编委;

计算机科学优秀审稿专家;

Applied soft computingExpert Systems with ApplicationsCAAI Transactions on Intelligence Technology、计算机学报、南京理工大学学报、计算机科学、重庆理工大学学报等期刊审稿专家。


承担的科研项目

[1] 张宜浩(项目负责人). 国家自然科学青年基金项目“面向短文本的分布式表征和多视图融合的个性化推荐研究”,No.61702063 ,起止年月:2018.01-2020.12

[2] 张宜浩(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目“基于自适应注意力机制和协同训练的多维度混合推荐研究”,NO. cstc2019jcyj-msxmX0544,起止年月:2019.07-2022.06

[3] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委重点科学研究项目基于记忆网络和注意力机制的多视图学习的推荐系统研究”,NO. KJZD-K202101105,起止年月:2021.10-2024.10

[4] 张宜浩(项目负责人). 重庆市留学人员回国创业创新支持计划复杂依赖关系下多视图学习和注意力增强的推荐模型研究”,NO. cx2021087,起止年月:2022.01-2024.12

[5] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目“基于注意力机制和因子模型的可解释推荐系统研究”,NO. KJQN202001136,起止年月:2020.10-2023.10

[6] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目“大数据环境下基于用户行为分析的推荐结果个性化过滤研究”,NO. KJ1500920,起止年月:2015.07-2017.07

[7] 张宜浩(项目负责人). 贵州优联博睿科技有限公司委托项目基于Web的数据中心资源监控平台”,NO. 2021Q114,起止年月:2021.04-2021.12

[8] 张宜浩(项目负责人). 重庆市巴南区科技计划委托项目基于移动轨迹的用户行为分析和智慧城市推荐服务”,NO. 2020QC414,起止年月:2021.01-2021.12

[9] 张宜浩(项目负责人). 重庆理工大学科研启动基金项目“基于半监督聚类和用户标签的影视作品推荐研究”,起止年月:2014.11-2017.10

[10] 刘小洋(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,“面向社交网络信息的用户行为分析关键技术研究”,NO. cstc2021jcyj-msxmX0162,起止年月:2021.10-2024.09,第2主研。

[11] 刘智(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,监控视频深度时空特征提取及时序多尺度行为建模分析 NO.cstc2019jcyj-msxmX0487,起止年月:2019.07-2022.06,第1主研。

[12] 朱小飞(项目负责人). 中央军委科技委基础加强计划重点基础研究项目,基于柔性xxxxxxx”,起止年月:2021.11-2023.05,第1主研。

[13] 刘万平(项目负责人). 国家自然科学基金青年基金项目,“基于动态演化网络的移动互联网蠕虫传播动力力学建模与分析”,No. 61603065,经费来源:国家自然科学基金,起止年月:2017.01-2019.12,第3主研。

[14] 刘小洋(项目负责人). 教育部人文社会科学青年基金项目突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究”,No.16YJC860010,起止年月:2017.07-2019.06,第6主研。

[15] 刘小洋(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目,智能空间中无线传感器网络节点精确定位与路径规划技术研究”,NO. KJ1500926,起止年月:2015.07-2017.06,第2主研。

[16] 刘小洋(项目负责人). 重庆市教委人文社科一般项目,“大数据时代多维属性下的社会网络信息传播模型构”,起止年月:2017.06-2019.06,第4主研。

[17] 刘小洋(项目负责人). 重庆市社科规划项目,“突发公共事件的病毒式传播模式与非线性动力学传播模型研究”,起止年月:2015.12-2017.12,第3主研。

[18] 文俊浩(项目负责人). 国家自然科学基金面上项目,“基于异构服务网络分析的Web服务推荐研究”,NO. 61379158,起止年月:2014.01-2017.12,第4主研。

[19] 文俊浩(项目负责人). 重庆市自然科学基金项目,基于半监督聚类的协同过滤电影推荐研究”,NO. cstc2014jcyjA1772,起止年月:2014.07-2017.06,第4主研。


发表的主要学术论文

2022

[1] Yihao Zhang, Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Integrating label propagation with graph convolutional networks for recommendation[J]. Neural Computing and Applications, 2022:1-15. DOI: 10.1007/s00521-022-06926-x.SCI二区,JCR Q1, IF: 5.606

[2] Yihao Zhang, Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Aggregating Knowledge-aware Graph Neural Network and Adaptive Relational Attention for Recommendation [J]. Applied Intelligence, 2022. DOI10.1007/s10489-022-03359-w.SCI二区,JCR Q1, IF: 5.086

[3] Yihao Zhang*, Xiaoyang Liu. Leveraging Mixed Distribution of Multi-Head Attention for Sequential Recommendation [J]. Applied Intelligence, 2022. DOI10.1007/s10489-022-03520-5.SCI二区,JCR Q1, IF: 5.086

[4] Yihao Zhang, Chu Zhao*, Meng Yuan, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Unifying Attentive Sparse Autoencoder with Neural Collaborative Filtering for Recommendation[J]. Intelligent Data Analysis, 2022, 26(4). (SCI四区, CCF C)

[5] 刘小洋, 刘加苗, 刘超, 张宜浩. 融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法[J].电子学报, 2022, 50(1).(中文CCF A

[6] Lin Liu, Wei Zhou, Junhao Wen, Yihao Zhang, Yu Wang. LCAN: Light Cross-Attention Network for Collaborative Filtering Recommendation[C], In Proceedings 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2022), 2022. CCF B

2021

[1] Yihao Zhang*, Zhi Liu, Chunyan Sang. Unifying Paragraph Embeddings and Neural Collaborative Filtering for Hybrid Recommendation[J]. Applied Soft Computing, 2021, 106: 107345. (SCI一区Top, JCR Q1, IF: 6.725)

[2] Yihao Zhang*, Xiaoyang Liu. Learning attention embeddings based on memory networks for neural collaborative recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 183:115439. (SCI一区Top, JCR Q1, IF: 6.954)

[3] Yihao Zhang*, Chu Zhao, Mian Chen, Meng Yuan. Integrating Stacked Sparse Auto-Encoder into Matrix Factorization for Rating Prediction[J]. IEEE Access, 2021, 9: 17641-17648. (SCI三区IF: 3.735)

[4] 刘小洋, 何道兵, 刘超, 张宜浩. 基于时变阻尼运动的社交网络信息传播动力学分析[J]. 中国科学:信息科学, 2021, 51(11):1867-1884.(中文CCF A

[5] Xiaoyang Liu, Nan Ding, Chao Liu, Zhang Yihao, Ting Tang. Novel social network community discovery method combined local distance with node rank optimization function[J]. Applied Intelligence, 2021, 51(7): 4788-4805. (SCI二区, JCR Q1, IF: 5.086)

[6] Xiaoyang Liu*, Songyang Wu, Chao Liu, Yihao Zhang. Social network node influence maximization method combined degree discount and local node optimization [J]. Social Network Analysis and Mining, 2021,11(1):1-18. (ESI)

2020年及以前

[1] 张宜浩*, 朱小飞, 徐传运, 董世都. 基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(6):1316-1333. (中文CCF A)

[2] Yihao Zhang*, Junhao Wen, Changpeng Zhu, Xiaoyang Liu. A Semi-Supervised Approach of Graph-based with Local and Global Consistency[J]. International Journal of Information Technology and Management, 2019,18 (2/3): 243-255.

[3] Zhi Liu, Yihao Zhang, Weiwei Li, Shuo Li, Zhiling Zou, Bo Chen. Multislice left ventricular ejection fraction prediction from cardiac MRIs without segmentation using shared SptDenNet[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 86: 101795. (SCI二区, IF: 3.750)

[4] Shidu Dong, Zhi Liu, Huaqiu Wang, Yihao Zhang, Shaoguo cui. A Separate 3D Convolutional Neural Network Architecture for 3D Medical Image Semantic Segmentation[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(8): 1705-1716. (SCI四区,IF: 0.659)

[5] 吴洁, 朱小飞, 张宜浩, 龙建武,黄贤英,杨武. 基于用户情感倾向感知的微博情感分析方法[J]. 山东大学学报 (理学版), 2019, 54(3): 46-55.

[6] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Hybrid Clustering by Integrating Gaussian Mixture Model and Distance Metric Learning[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2015, 45(01):113-130.SCI三区IF1.939

[7] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning Combining Co-Training with Active Learning[J]. Expert Systems with Applications, 2014, 41(5): 2372-2378. SCI二区, IF: 5.452

[8] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Fangfang Tang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning: Exploiting Unlabeled Data with Symmetrical Distribution and High Confidence[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2012, 26(07):1-18.SCI四区,IF1.375

[9] 张宜浩*, 刘小洋, 刘万平, 朱常鹏. 基于图的混合推荐算法[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(4): 335-342. (中文CCF B)

[10] 张宜浩*, 刘智, 朱常鹏.融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型[J]. 计算机科学, 2017, 44(8): 265-269. (中文CCF B)

[11] 文俊浩, 戴大文, 余俊良, 高旻, 张宜浩. 融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法[J]. 计算机科学, 2018, 45(10): 196-201. (中文CCF B)

[12] Xiaoyang Liu, Xiaoping Zeng, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang. The Channel Estimation and Modeling in High Altitude Platform Station Wireless Communication Dynamic Network [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017. (SCI三区,IF: 1.348)

[13] Xiaoyang Liu, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang, Xiaoping Zeng. HAPS Wireless Communication Network Channel Modeling and Simulation[C]. In Proceedings 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor .2017.

[14] 张小川, 于旭庭, 张宜浩. 一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J]. 重庆理工大学学报, 2017, 31(1): 87-92.

[15] Yihao Zhang, Xiaoyang Liu, Wanping Liu, Changpeng Zhu. Hybrid Recommender System Using Semi-Supervised Clustering Based on Gaussian Mixture Model[C]. In Proceedings IEEE 2016 International Conference on Cyberworlds, 2016: 155-158. (EI)

[16] Wanping Liu, Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu, Yihao Zhang, Zuxue Wei. Modeling the propagation of mobile malware on complex networks[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016,37: 249-264. SCI一区,IF: 4.26

[17] Zhuo Jiang, Junhao Wen*, Jun Zeng, Yihao Zhang, Xibing Wang. Dynamic Macro-Based Heuristic Planning through Action Relationship Analysis [J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2015, E98D (2):363-371.SCI四区)

[18] Xibin Wang, Junhao Wen*, Yihao Zhang. Real estate price forecasting based on SVM optimized by PSO[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(3):1439-1443.SCI四区)

[19] 张宜浩,金澎*,孙锐. 基于改进k-means算法的中文词义归纳研究[J]. 计算机应用, 2012,32(5):1332-1334.

[20] 张宜浩,金澎*. 谓词自动识别中的特征选择度量研究[J]. 计算机工程与科学, 2012, 34(9):188-192.

[21] Peng Jin, Rui Sun*, Yihao Zhang. A knowledge based method for Chinese word sense induction[C]. In Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2010:284-251.EI

[22] Yihao Zhang, Peng Jin*. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Support Vector Machines[C]. In Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, IEEE, 2010: 169-172.EI

[23] Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Xianming Yao, Shaomin Zhang,Chunya Lei. Automatic Entity Relation Extraction for the Field of Tourism [J]. Journal of Computational Information Systems, 2009, 5(6):1653-1659.EI

[24] Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Zhikun Zhang, Xianming Yao. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Maximum Entropy Model and Rules[C]. Lecture Notes in Computer Science, 2009, 58541-8.EI

[25] 郭剑毅, 薛征山, 余正涛, 张志坤, 张宜浩, 姚贤明. 基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别[J]. 中文信息学报, 2009, 23(5): 47-53.


发明专利

[1] 张宜浩; 朱小飞; 徐传运; 董世都; 基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法,2021-09-21, 中国,专利号:ZL201810342484.6. (公开授权)

[2] 朱小飞;杨州;张宜浩;王越;甑少明;兰毅;一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法,2021-09-17, 中国,专利号:ZL201811082554.5. (公开授权)

[3] 张宜浩; 刘智; 朱常鹏; 刘小洋; 刘万平; 一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法,2018-12-4, 中国,CN201811473802.9. (实审)

[4] 张宜浩; 袁孟; 一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法,2020-11-25, 中国,202011338728.7. (实审)

[5] 张宜浩; 陈绵; 一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法,2020-11-6, 中国,202011231185.9. (实审)

[6] 张宜浩; 袁孟; 赵楚; 陈绵; 一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法2021-03-16, 中国,CN112989064A. (实审)

学术专著

张宜浩, 文俊浩. 基于半监督学习的个性化推荐算法研究,重庆大学出版社,140千字. 2016.5.(学术专著)


科研奖励

张宜浩(7/7); 受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究, 云南省人民政府, 云南省自然科学奖, 一等奖,  2015(余正涛; 郭剑毅; 毛存礼; 线岩团; 邹俊杰; 吴则建; 张宜浩)

指导学生竞赛

2019年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国亚军1项,一等奖1项。

2018年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国一等奖1项,二等奖1项。

2017年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国二等奖3项,三等奖1项。

 

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